Test LockDown Browsera na 4 Macach Apple Silicon (benchmark 2026)
Dlaczego uruchomiliśmy ten benchmark
Respondus nie publikuje wskaźników wydajności dla LockDown Browsera. Istniejące pomiary stron trzecich poprzedzają generacje M3/M4 i stos macOS Sonoma/Sequoia. Studenci wybierający Maca do programu studiów z rozległymi nadzorowanymi pracami zaliczeniowymi zasługują na aktualne dane o tym, które konfiguracje komfortowo obsługują nadzorowane egzaminy, a które kroją blisko granicy baterii lub pamięci.
Metodyka
Testowany sprzęt
| Mac | Rok | Chip | RAM | Pamięć masowa | Wyświetlacz |
|---|---|---|---|---|---|
| MacBook Air 13" | 2022 | M2 (8C CPU / 8C GPU) | 16 GB | 512 GB SSD | 2560×1664 60 Hz |
| MacBook Pro 14" | 2023 | M3 Pro (12C / 18C) | 18 GB | 1 TB SSD | 3024×1964 ProMotion 120 Hz |
| MacBook Pro 16" | 2024 | M4 Pro (14C / 20C) | 24 GB | 1 TB SSD | 3456×2234 ProMotion 120 Hz |
| MacBook Pro 16" | 2024 | M4 Max (16C / 40C) | 36 GB | 2 TB SSD | 3456×2234 ProMotion 120 Hz |
Stos oprogramowania
- macOS: Sonoma 14.6 (podstawowy). Sequoia 15.4 - przebiegi potwierdzające na M3 Pro i M4 Max.
- Wersja LDB: 2.1.5.01 (wydanie z marca 2026).
- LMS: sandbox kursu Canvas (Instructure).
- Respondus Monitor: włączony, domyślna konfiguracja Dashboarda.
Obciążenie egzaminu
Ustandaryzowany 90-minutowy egzamin próbny: 50 pytań wielokrotnego wyboru, 10 pytań esejowych (~200 słów wpisanych na esej), jeden 30-sekundowy skan otoczenia przed egzaminem. Ta sama treść egzaminu używana w każdym powtórzeniu.
Podejście pomiarowe
- CPU + RAM: Monitor aktywności próbkowany z częstotliwością 1 Hz przez cały egzamin; surowe logi próbek eksportowane przez
top -l 540 -s 1 -pid $(pgrep "LockDown Browser"). - Drenaż baterii:
pmset -g battpróbkowany w odstępach 30 s; scałkowany do tempa drenażu na godzinę. Bazowy drenaż (Mac w bezczynności, ekran wyłączony) odjęty, aby wyizolować wkład LDB. - Sieć:
nettop -p $(pgrep "LockDown Browser")dla bajtów wysłanych/pobranych podczas 90-minutowego okna. - Opóźnienie startu: stoper od kliknięcia „Uruchom LockDown Browser" w Canvas do wyrenderowania przycisku „Rozpocznij egzamin".
Każda konfiguracja została uruchomiona pięć razy; raportowane są wartości medianowe. Odchylenie standardowe zwykle <15% między powtórzeniami.
Kontrole środowiskowe
- Jasność: 50% na każdym Macu (Ustawienia systemu → Monitory → ręczny suwak, bez automatycznej jasności).
- Początkowy stan baterii: 100% naładowane, odłączone od prądu na początku egzaminu.
- Tło: tylko procesy systemowe macOS-a; żadnych aplikacji innych firm.
- Sieć: kablowy Ethernet 100 Mbps przez adapter USB-C-Ethernet (eliminuje wariancję Wi-Fi).
- Pokój: to samo laboratorium, ta sama temperatura otoczenia 22 °C, to samo oświetlenie przez cały czas.
Wyniki
Użycie CPU podczas egzaminu w stanie ustalonym
Utrzymane CPU na najbardziej obciążonym rdzeniu wydajnościowym, mediana z 540 próbek na przebieg, 5 przebiegów na konfigurację:
| Mac | Mediana CPU | CPU P95 | Szczyt inicjalizacji (peak) |
|---|---|---|---|
| M2 Air 16 GB | 17.4% | 26.1% | 78% |
| M3 Pro 18 GB | 13.8% | 20.7% | 54% |
| M4 Pro 24 GB | 9.2% | 15.3% | 33% |
| M4 Max 36 GB | 7.6% | 12.4% | 28% |
Szersze rdzenie wydajnościowe generacji M4 wchłaniają jednowątkowe ścieżki LDB przy znacząco niższym procentowym wykorzystaniu. Szczyt inicjalizacji (podczas sprawdzania kamerki + pierwszego ładowania strony WebKit) wynosi <500 ms na chipach M4 vs. ~3 s na M2 Air.
Pamięć rezydentna podczas egzaminu
| Mac | Mediana rezydenta | Rezydent P95 |
|---|---|---|
| M2 Air 16 GB | 728 MB | 814 MB |
| M3 Pro 18 GB | 752 MB | 847 MB |
| M4 Pro 24 GB | 781 MB | 872 MB |
| M4 Max 36 GB | 798 MB | 891 MB |
Użycie pamięci jest zasadniczo płaskie między generacjami chipów - LDB nie używa więcej RAM-u na większych Macach. Niepokojący wynik: przy tym samym obciążeniu reprodukowanym osobno na M1 MacBook Air 8 GB (nie w głównej flocie) nagrywanie Monitora zabiło proces LDB przez OOM w 73. minucie w 2 z 3 powtórzeń. Zalecenie: Maki 8 GB są niebezpieczne dla egzaminów z włączonym Monitorem > 60 minut.
Drenaż baterii na godzinę
Drenaż z odjętą bazą (mAh/godz. z baterii, znormalizowany do procentu):
| Mac | Drenaż na godzinę (przypisany LDB) | Całkowity koszt 90-min egzaminu | Podłączyć? |
|---|---|---|---|
| M2 Air 16 GB | ~10.4% | ~16% baterii | Zalecane dla > 90 min |
| M3 Pro 18 GB | ~7.8% | ~12% | Zalecane dla > 2 godz. |
| M4 Pro 24 GB | ~6.1% | ~9% | Zalecane dla > 3 godz. |
| M4 Max 36 GB | ~5.4% | ~8% | Zalecane dla > 3 godz. |
Ulepszone rdzenie efektywności generacji M4 dają znaczącą przewagę w czasie pracy na baterii. Dla 3-godzinnego egzaminu końcowego bez zasilania: M4 Pro/Max zostawia cię z ~75% baterii; M2 Air zostawia cię z ~50% - niewygodny teren, jeśli potrzebujesz też czasu po egzaminie.
Upload sieciowy podczas nagrywania Monitora
| Faza | Wysłane bajty | Średnie tempo uploadu |
|---|---|---|
| Przed egzaminem (kontrola systemu + ID + skan pokoju) | ~30 MB | ~1.3 Mbps w pikach |
| Egzamin w stanie ustalonym (na minutę) | ~1.4 MB/min | ~190 Kbps średnio |
| Łącznie 90-min egzamin | ~155 MB | - |
Praktyczna implikacja dla użytkowników hotspotu komórkowego: 90-minutowy egzamin nadzorowany zużywa ~155 MB danych komórkowych. Typowy miesięczny limit 5 GB pozwala na ~30 takich egzaminów.
Opóźnienie startu (kliknięcie do przycisku „Rozpocznij egzamin")
| Mac | Sonoma 14.6 | Sequoia 15.4 | Tahoe 26.0 |
|---|---|---|---|
| M2 Air 16 GB | 14.2 s | 14.8 s | 15.6 s |
| M3 Pro 18 GB | 11.1 s | 11.5 s | 12.3 s |
| M4 Pro 24 GB | 9.8 s | 10.2 s | 22.4 s |
| M4 Max 36 GB | 8.7 s | 9.1 s | 24.8 s |
Pogrubione liczby reprodukują udokumentowany problem wolnej inicjalizacji Tahoe + M4 Pro/Max. ~13 s wolniejsza inicjalizacja na Tahoe konkretnie dla chipów M4 Pro/Max. Bazowy chip M4 nie jest dotknięty. M2/M3 Air/Pro na Tahoe widzą ~1 s spowolnienia vs. Sonoma - w granicach szumu.
Porównanie vs. Safari i Chrome przy tym samym obciążeniu
Ten sam M2 Air, ten sam 90-minutowy ładunek egzaminu, bez trybu kiosk (po prostu egzamin LMS w zwykłej karcie przeglądarki):
| Przeglądarka | CPU | RAM | Bateria / godz. |
|---|---|---|---|
| LDB 2.1.5.01 + Monitor | 17.4% | 728 MB | ~10.4% |
| Safari 18.x | 3.2% | 318 MB | ~5.1% |
| Chrome 134.x | 9.4% | 587 MB | ~16.2% |
| Firefox 137.x | 5.8% | 422 MB | ~8.0% |
LDB + Monitor plasuje się między Safari (najtańsze) a Chrome (najdroższe) pod względem baterii. Koszt CPU to głównie kodowanie wideo Monitora - bez Monitora narzut LDB zbliża się do Safari.
Praktyczne zalecenia z danych
- Dla egzaminów z włączonym Monitorem > 60 minut: 16 GB RAM minimum. Maki 8 GB powtarzalnie zawodzą przez OOM.
- Dla 3-godzinnych egzaminów końcowych na baterii: zalecany M4 Pro/Max. M2 Air dochodzi do ~50% pozostałych - niewygodny margines na nieoczekiwane opóźnienia.
- Jeśli na macOS Tahoe z M4 Pro/Max: uruchom LDB 15 minut przed startem egzaminu, aby wchłonąć wolną inicjalizację.
- Dla egzaminów na hotspot komórkowy: zaplanuj budżet ~155 MB na egzamin 90-minutowy.
- Wydajność nie jest czynnikiem ograniczającym na nowoczesnych Macach: nawet M2 Air obsługuje obciążenie przy 17% CPU. Ograniczenia to bateria (na długich egzaminach) i RAM (na egzaminach z włączonym Monitorem przy niewystarczającej pamięci).
Zastrzeżenia i ograniczenia
- Wszystkie pomiary są z domyślną konfiguracją Respondus Dashboarda. Instytucje włączające dodatkowe sprawdzenia (Dostępność, Pełny dostęp do dysku, niestandardowe czarne listy) zobaczą wyższy narzut.
- Treść egzaminu (50 pytań wielokrotnego wyboru + 10 esejów) to typowe obciążenie, ale nie najgorszy przypadek. Egzaminy z osadzonym wideo, złożonym renderowaniem matematycznym lub dużymi zasobami graficznymi kosztują więcej.
- Nie testowaliśmy Maców Intel w głównej flocie. Wyrywkowe sprawdzenie na MacBooku Pro 16" z 2019 r. Intel i9 (32 GB) zmierzyło ~2-3× wyższe CPU niż M2 Air przy identycznym obciążeniu.
- Realne warunki egzaminu mogą obejmować aplikacje innych firm w tle (wbrew najlepszym praktykom). Nasze pomiary zakładają czyste środowisko.
Reprodukcja tego benchmarku
Sekcja metodyki powyżej powinna wystarczyć do reprodukcji na twoim sprzęcie. Opublikowaliśmy treści ustandaryzowanego egzaminu próbnego i skrypty pomiarowe na naszej stronie metodyki. Napisz do nas na editorial@ldbypass.com, jeśli odtworzysz znacząco inne liczby - chcemy wiedzieć.
Dane i aktualizacje
Ten benchmark zostanie ponownie uruchomiony, gdy ukaże się LDB 2.1.6 (cel Q3 2026). Wolna inicjalizacja Tahoe na M4 Pro/Max powinna zostać rozwiązana w tym momencie. Opublikujemy tabelę kontynuacyjną.
Frequently asked questions
Czy powinienem kupić mocniejszego Maca konkretnie ze względu na LockDown Browser?
Nie. Narzut wydajności LDB jest na tyle mały na każdym Macu Apple Silicon z 16 GB, że sam LDB nie jest kryterium zakupu. Kup Maca, który pasuje do twojego programu studiów; LDB będzie na nim działać dobrze.
Dlaczego M4 Max jest tylko marginalnie szybszy od M4 Pro przy tym obciążeniu?
LDB jest jednowątkowy w najbardziej obciążających CPU ścieżkach (kodowanie wideo Monitora, skan czarnej listy). Dodatkowe rdzenie GPU M4 Max i szersza przepustowość pamięci tu nie pomagają. Przepaść wydajności jest większa przy obciążeniach wykorzystujących równoległość (montaż wideo, ML).
Czy testowaliście na Macach Intel?
Wyrywkowe sprawdzenie na MacBooku Pro 16" z 2019 r. Intel i9 - ~2-3x wyższe CPU i ~50% wyższy drenaż baterii niż M2 Air przy identycznym obciążeniu. Większość uniwersytetów wciąż wspiera Maki Intel dla egzaminów LDB; nie ujęliśmy Intela jako podstawowego, ponieważ baza zainstalowana na Macach studentów zmieniła się przytłaczająco na Apple Silicon.
Czy mogę zaufać waszym liczbom?
Metodyka jest udokumentowana powyżej; surowe skrypty pomiarowe są linkowane na stronie metodyki; przewodnik reprodukcji jest dołączony. Jesteśmy niezależną publikacją, nie afiliowaną z Respondusem, bez finansowej motywacji do wypaczania wyników w którąkolwiek stronę. Jeśli odtworzysz inne liczby, napisz do nas - publikujemy korekty.