KI-Overlay für SUMADI-Überwachung auf dem Mac
SUMADI ist die KI-Überwachungsplattform, die 2019 von Raul Rivera gegründet wurde und heute zum Ökosystem Open LMS / Laureate Education gehört. Sie dominiert die Online-Überwachung in Lateinamerika und im spanischsprachigen Bildungsmarkt, mit Einsätzen an großen Online-Universitäten und FUNIBER-nahen Programmen.
SUMADI läuft als Cloud-Dienst mit KI auf AWS (und ist als öffentliches Listing im AWS Marketplace vertreten) und hat auf dem Mac zwei Client-Oberflächen: eine in den LMS eingebettete Überwachungsschicht im Browser, die Institutionen in ihrem LMS (Moodle, Canvas, Open LMS, Blackboard) integrieren, sowie die Desktop-App SUMADI Secure Browser, die sich für synchrone Überwachung mit der SUMADI-Mobile-App paart. Der KI-Stack konzentriert sich auf Gesichtserkennung, Biometrie der Tippmuster, Objekterkennung im Webcam-Frame und Browseraktivitäts-Verfolgung. Von diesen vier Signalen schaut nur die Browseraktivitäts-Verfolgung überhaupt auf den Bildschirm; der Rest liest die Webcam und das Tipp-Timing. Die Browseraktivitäts-Erfassung läuft über die Standard-Bildschirmaufnahme-APIs von Chrome bzw. Chromium, die auf dem Mac mit ScreenCaptureKit verdrahtet sind und Ausschluss auf Fensterebene respektieren.
Key points
- SUMADI wurde 2019 von Raul Rivera gegründet und gehört heute zu Open LMS, dem aus Laureate Education / Blackboard Open LMS ausgegliederten LMS.
- Stärkstes Standbein in LATAM und der spanischsprachigen Online-Bildung; verarbeitet laut Anbieter Millionen Bilder pro Stunde und unterstützt sieben Sprachen.
- Zwei Oberflächen auf dem Mac: eine Browser-eingebettete Überwachungsschicht und der SUMADI-Secure-Browser-Desktop-Client, der sich mit der SUMADI-Mobile-App paart.
- KI-Signale: Gesichtserkennung, Biometrie der Tippmuster, Objekterkennung in der Webcam und Browser-Tracking; nur das Letztgenannte berührt den Bildschirm.
- Die Webcam-seitige Erkennung (Wegschauen, zweites Gesicht, Telefon im Bild) ist vom Overlay nicht betroffen, weil die Webcam-Pipeline getrennt verläuft.
How it works
┌── macOS host ─────────────────────────────────┐ │ ┌── Safari/Chrome ─────────────┐ │ │ │ ┌── proctoring extension ─┐ │ │ │ │ │ Browser screen-capture │ │ ← reads │ │ │ │ → exam recording │ │ visible │ │ │ └─────────────────────────┘ │ pixels │ │ └──────────────────────────────┘ │ │ │ │ ┌── LDBypass overlay ──────────┐ ← rendered │ │ │ ChatGPT / Claude / Ollama │ excluded │ │ └──────────────────────────────┘ from cap │ └───────────────────────────────────────────────┘
Compatibility on Mac
| macOS 14 Sonoma+ | Yes (required for window-privacy API) | ✓ |
| Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) | Native arm64 build | ✓ |
| Intel Macs (2019+) | Universal binary supported | ✓ |
| SUMADI-Browserschicht (Moodle/Canvas/Open LMS) | Chromium-Bildschirmaufnahme respektiert Datenschutz | ✓ |
| SUMADI Secure Browser (Mac) | User-Space-Client, ohne Kernel-Hook | ✓ |
| SUMADI-Mobile-App (Companion) | Handykamera ist separat; Overlay während des Raumscans schließen | ~ |
Common questions
Erkennt die SUMADI-KI Overlay-Tools?
Die SUMADI-KI schaut auf das aufgezeichnete Video und das Tippmuster. Ein Overlay, das die Aufzeichnung nie erreicht, kann von der KI nicht analysiert werden.
Wird mich die Tippmuster-Biometrie markieren?
Tipp-Biometrie verfolgt deine echten Tastenanschläge in der Prüfungsmaske. LDBypass simuliert keine Eingaben; du tippst deine Antworten weiter selbst, sodass dein Tippmuster konsistent bleibt.
Funktioniert SUMADI mit der Companion-Mobile-App für den Raumscan?
Ja. Die Mobile-App nutzt deine Handykamera als zweite Sicht in den Raum. Schließe das Overlay während des Raumscans.
Ist das Overlay unsichtbar, wenn eine menschliche Prüferin eskaliert und meine Aufnahme ansieht?
Ja. Die Prüferin sieht die Aufnahme, die SUMADI erstellt hat. Diese Aufnahme wurde zum Aufnahmezeitpunkt durch den macOS-Compositor gefiltert.
Welche Universitäten nutzen SUMADI?
SUMADI wird von Online- und Hybrid-Universitäten in ganz LATAM und Spanien sowie von Institutionen innerhalb des Open-LMS- / Laureate-Ökosystems eingesetzt.